Источники данных и методика
Состав продуктов
Мы используем две открытые государственные базы данных:
- Таблица Ciqual 2025 — французское агентство по безопасности пищевых продуктов ANSES. Распространяется по лицензии Licence Ouverte 2.0.
- USDA FoodData Central, SR Legacy — Министерство сельского хозяйства США.
Названия продуктов на русском, бытовые порции и пометки для расчёта усвоения составлены нами. В американских данных мы не берём продукты, обогащённые витаминами (в США так делают муку, хлеб и хлопья): в России такие продукты встречаются редко. Если показателя для продукта нет ни в одной базе, мы оцениваем его по похожим продуктам и помечаем значком «≈» в отчёте.
Агентства ANSES и USDA не связаны с сайтом и не проверяли наши расчёты.
Нормы
Нормы потребления — методические рекомендации МР 2.3.1.0253-21 Роспотребнадзора для взрослых 18–64 и 65+ лет. Верхние безопасные уровни — по данным Европейского агентства по безопасности продуктов (EFSA), для соли и сахара — по МР.
Как учитываем сочетания продуктов
Нормы рассчитаны на обычное смешанное питание. Поэтому отчёт показывает не «сколько усвоится», а сколько это значит по сравнению с обычным рационом: «по составу 14 мг, с учётом сочетаний — как 9 мг».
- Железо считаем по каждому приёму пищи. Витамин C, мясо и рыба помогают усвоить железо из растительной еды; чай, кофе, кальций, яйца и фитаты (цельные злаки, бобовые) мешают. Используем модель Hallberg и Hulthén с ограничениями, чтобы одна неточность не давала абсурдных цифр.
- Цинк зависит от соотношения фитатов и цинка за день (шкала ВОЗ).
- Кальций из шпината, щавеля и ревеня усваивается плохо из-за оксалатов — учитываем его с поправкой.
- Витамины A, D, E, K и бета-каротин нужен жир в том же приёме: если жира почти нет, подсказываем, что добавить.
Коэффициенты — оценки по научным данным, а не измерения на конкретном человеке. Расчёт помогает разобраться в питании и не заменяет консультацию врача.
Чего мы не считаем
Биотин, хром, молибден, фтор: для большинства продуктов этих данных в открытых базах нет, а случайная цифра хуже, чем её отсутствие.